教授，硕士生导师

西安邮电大学 通信与信息工程学院（人工智能学院）  信息工程系

数字图像处理

xujian_xiyou@126.com

个人简介

西安邮电大学教授，硕士生导师。2015年毕业于西安交通大学信息与通信工程专业，获工学博士学位，2006年在西安邮电大学通信与信息工程（人工智能）学院，2019年至2020年美国弗吉尼亚大学生物医学工程系公派访问学者，西安邮电大学十佳导师（2020年）。

中国计算机学会会员，中国人工智能学会会员，IEEE会员，西安市无线电通信学会委员。担任IEEE Transactions on Multimedia、Multimedia Tools and Applications、Journal of Electronic Imaging等多个国内外著名期刊审稿人。

在“电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室”从事刑侦视频图像处理与分析算法研究工作。主要研究方向包括：①图像超分辨率放大算法研究 ②图像的清晰化处理及识别算法研究 ③神经网络及深度学习技术。在国内外主流学术期刊上发表论文30余篇。主持国家自然科学基金项目面上项目《基于自学习自编码网络的刑侦图像超分辨率方法研究》，青年基金项目《刑侦图像超分辨率的稀疏表示和正则化算法研究》，陕西省自然科学基金项目《基于自学习的低分辨率刑侦图像清晰化算法研究》，陕西省社会科学基金项目《关于政法信息化智能化测评体系和评价机制研究》，参与国家自然科学基金项目《基于大规模极光事件检索的极光发生规律与伴随现象研究》、《基于特征融合的刑侦图像数据库检索算法研究》、《线性组合与稀疏表示人脸图像超分辨重建方法研究》，公安部科技强警计划项目《基于现勘数据的智能串并破案方法研究》，授权国家发明专利4项，实用新型专利2项。获得西安市优秀科技论文一等奖1项，三等奖1项，被授予“西安市科普工作先进个人”称号。获得西安邮电大学多媒体课件比赛一等奖1项，青年教师授课竞赛三等奖1项，全国多媒体课件大赛省级二等奖和三等奖各1项，西安邮电大学教学成果奖1项，作为团队成员获批陕西省精品资源共享课。

教育背景

2019.02-2020.02 美国弗吉尼亚大学 访问学者

2009.09-2015.06 西安交通大学 博士

2003.08-2006.04 西安电子科技大学 硕士

1999.08-2003.06 西安电子科技大学 本科

工作经历

2006.04-至今 西安邮电大学 通信与信息工程学院（人工智能学院）

主要荣誉

2018.12 西安市优秀科技论文一等奖

2018.12 西安市科普工作先进个人

学术兼职

中国计算机学会会员，中国人工智能学会会员，IEEE会员，西安市无线电通信学会委员

研究领域

①图像超分辨率放大算法研究 ②图像的清晰化处理及识别算法研究 ③神经网络及深度学习技术。

学术论文

[1] J. Xu, Y. Gao, J. Xing, et. al. Two-direction self-learning super-resolution propagation based on neighbor embedding. Signal Processing, 2021. Vol. 183, 108033.

[2] J. Xu, M.Li, J. Fan, et. al. Self-learning super-resolution using convolutional principal component analysis and random matching. IEEE Transactions on Multimedia, 2019. Vol. 12, no. 5, pp. 1108-1121. (中科院1区，TOP期刊，JCR1区)

[3] J. Xu, M. Li, J. Fan, et. al. Discarding jagged artifacts in image-upscaling with total variation regularization. IET image processing, 2019. Vol. 13, no. 13, pp. 2495-2506. (中科院3区，JCR3区)

[4] J. Xu, Z. Chang, J. Fan, X. Zhao, X. Wu, Y. Wang, and X. Zhang, "Super-resolution via adaptive combination of color channels," Multimedia Tools and Applications, 2017, vol. 76, no. 1, pp. 1553-1584. (中科院4区，JCR4区)

[5] J. Xu, Z. Chang, J. Fan, X. Zhao, X. Wu, and Y. Wang, "Image Super-resolution by Mid-Frequency Sparse Representation and Total Variation Regularization," Journal of Electronic Imaging, 2015, vol. 24, no. 1, pp. 013039. (中科院4区，JCR4区)

[6] J. Xu, Z. Chang, J. Fan, X. Zhao, X. Wu, and Y. Wang, "Noisy image magnification with total variation regularization and order-changed dictionary learning," EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2015, vol. 1, no. 41, pp. 1-14. (中科院4区，JCR4区)

[7] 徐健, 常志国，张晓丹, "采用交替K-奇异值分解字典训练的图像超分辨率算法," 武汉大学学报 (信息科学版）, 2017, vol. 42, no. 8, pp. 1137-1143. (EI)

[8] J. Xu, C. Qi and Z. Chang, "Coupled K-SVD Dictionary Training For Super-Resolution," in IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2014, Paris, France, pp. 3910-3914. (EI)

科研项目

[1] 国家自然科学基金项目，基于自学习自编码网络的刑侦图像超分辨率方法研究，面上项目, 2021.

[2] 国家自然科学基金项目，刑侦图像超分辨率的稀疏表示和正则化算法研究，青年项目，2017.

[3] 陕西省自然科学基金项目，基于自学习的低分辨率刑侦图像清晰化算法研究，青年项目，2018.

[4] 陕西省社会科学基金项目，关于政法信息化智能化测评体系和评价机制研究，专项项目，2021.

[5] 工业信息化部十四五规划项目，图像重建原理与应用，教材专著建设项目，2021.

招生信息

欢迎对人工智能、图像处理、深度学习感兴趣的同学加盟团队。

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