讲师，硕士生导师

西安邮电大学 通信与信息工程学院  信息工程系

高光谱遥感影像处理

zhemeng@xupt.edu.cn

个人简介

孟哲，男，1992年10月生，中共党员，工学博士，陕西高校青年创新团队核心成员，西安邮电大学“优秀导师团队”成员，“智能基座”华为云与计算先锋教师。分别于2014年和2020年在西安电子科技大学获学士、博士学位，师从欧洲科学院外籍院士、IEEE Life Fellow焦李成教授。

主要研究方向为基于深度学习理论的高光谱遥感影像分类。在《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》、《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》、《Remote Sensing》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《IEEE Signal Processing Letters》等权威期刊及会议发表论文20余篇，其中SCI收录论文20篇，作为第一作者或通讯作者的论文15篇，1篇论文入选ESI高被引论文。申请国家发明专利3项。主持陕西省自然科学基础研究计划项目2项（面上项目、青年项目C类），陕西省教育厅科学研究计划项目2项（青年创新团队项目、自然科学专项项目），广西高校工程研究中心开放课题1项，教育部产学合作协同育人项目2项。参与国家自然科学基金面上项目等多项国家级和省部级项目。担任《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Pattern Recognition》、《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》等国际知名期刊审稿人。

欢迎对科研有兴趣的同学报考我的研究生，详情可访问我的个人主页https://www.zhemeng.site。

教育背景

2014.09-2020.06 西安电子科技大学 博士 本科直博

2010.08-2014.07 西安电子科技大学 本科 优秀本科毕业生

工作经历

2020.07-至今 西安邮电大学 通信与信息工程学院

研究领域

高光谱遥感影像处理 深度学习

学术论文

[1] Zhe Meng*, Lele Yue, and Feng Zhao, Spatial-frequency joint learning Mamba for hyperspectral image classification[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2026. (SCI三区)

[2] Zhe Meng*, Qian Yan, Feng Zhao, et al., Global-local multigranularity transformer for hyperspectral image classification[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025, 18: 112-131. (SCI二区)

[3] Zhe Meng*, Taizheng Zhang, Feng Zhao, et al., Channel-reduced transformer with cross-region tokenization for hyperspectral image classification[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2025, 32: 3112-3116. (SCI三区)

[4] Zhe Meng*, Taizheng Zhang, Feng Zhao, et al., Multiscale super token transformer for hyperspectral image classification[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21: 5508105. (SCI三区)

[5] Zhe Meng*, Licheng Jiao, Miaomiao Liang, et al., A lightweight spectral-spatial convolution module for hyperspectral image classification[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 5505105.( SCI三区)

[6] Zhe Meng*, Licheng Jiao, Miaomiao Liang, et al., Hyperspectral image classification with mixed link networks[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 2494-2507. (SCI二区)

[7] Zhe Meng*, Feng Zhao, Miaomiao Liang, et al., Deep residual involution network for hyperspectral image classification[J]. Remote Sensing, 2021, 13(16): 3055. (SCI二区)

[8] Zhe Meng*, Feng Zhao, and Miaomiao Liang, SS-MLP: A novel spectral-spatial mlp architecture for hyperspectral image classification[J]. Remote Sensing, 2021, 13(20): 4060. (SCI二区)

[9] Zhe Meng, Lingling Li*, Xu Tang, et al., Multipath residual network for spectral-spatial hyperspectral image classification[J]. Remote Sensing, 2019, 11(16): 1896. (SCI二区)

[10] Zhe Meng, Lingling Li*, Licheng Jiao, et al., Fully dense multiscale fusion network for hyperspectral image classification[J]. Remote Sensing, 2019, 11(22): 2718. (SCI二区)

[11] Junjie Zhang, Zhe Meng*, Feng Zhao*, et al., Convolution transformer mixer for hyperspectral image classification[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 6014205. (SCI三区，ESI高被引论文)

项目课题

[1] 陕西省自然科学基础研究计划，面上项目，基于视觉语言模型的高光谱遥感影像分类方法研究，2025JC-YBMS-759，2025.01-2026.12，在研，负责人。

[2] 陕西省自然科学基础研究计划，青年项目(C类)，基于注意力动态混合连接网络的高光谱遥感影像分类研究，2022JQ-704，2022.01-2023.12，已结题，负责人。

[3] 陕西省教育厅科学研究计划，青年创新团队项目，基于Mamba模型的高光谱遥感影像分类方法研究，24JP179，2025.01-2026.12，在研，负责人。

[4] 陕西省教育厅科学研究计划，自然科学专项项目，基于视觉Transformer的高光谱遥感影像分类研究，22JK0556，2022.01-2023.12，已结题，负责人。

[5] “卫星+”空间AI自然资源智能治理广西高校工程研究中心开放课题，基于深度动态网络的高光谱遥感影像农作物精细分类方法研究，WXKJAI20260002，2026.01-2027.12，在研，负责人。

[6] 教育部产学合作协同育人项目，西邮-华为“智能基座”2.0，计算机视觉，2024.01-2025.12，在研，负责人。

[7] 教育部产学合作协同育人项目，西邮-华为“智能基座”，计算机视觉，2022.01-2023.12，已结题，负责人。

招生信息

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