12月8日至12月11日，视觉通信与图像处理国际会议（IEEE Visual Communications and Image Processing, VCIP 2024）在日本东京早稻田大学举行，我院副教授艾达、通研2203班秦斯渝参会交流，并以海报形式展示了发表的论文《MGTN: Multi-scale Graph Transformer Network for 3D Point Cloud Semantic Segmentation》。

该论文由我院图像信息处理研究团队艾达副教授、刘颖教授指导完成。论文聚焦于虚拟现实技术领域中的三维点云语义分割网络，针对复杂场景或复杂物体间存在的结构相似性而带来的分界处语义信息难以识别的挑战，提出了一种多尺度图变换网络。该网络不仅捕获了不同密度点云数据的局部和全局特征，而且强化了点云边缘细节特征和空间位置信息。在公开数据集上的实验验证表明，该网络能够有效提升小尺寸物体和柱子、梁等易混淆元素的识别分割精度，为该领域的国际学术交流贡献了新的思路和见解。

VCIP是IEEE电路与系统学会视觉信号处理与通信领域历史最为悠久的旗舰会议之一，旨在交流关于视觉通信和图像处理领域的基础和应用研究工作。