（通讯员 胡明娣）10月9日下午，应通信与信息工程学院、科研处邀请，长江学者、西安交通大学孟德宇教授，长江学者、南方科技大学荆炳义教授，以及中山大学代朋纹副教授、西安交通大学彭江军副教授来校进行学术交流，分别在长安校区办公楼附一楼、通院会议室为师生作学术报告，学院部分教师、研一新生和本科生参加学术报告会。

孟德宇教授作《机器学习的基础方法论》主题报告，从学习的内涵、机器学习基础思想、机器学习方法论的思想演进（从连接主义到深度学习）三个方面，进行了深入浅出的讲解，从客体基础（训练数据集如何收集）、硬件基础（如何保证硬件的支撑）、模型基础（复杂学习机如何构建）、推广基础（如何让结果容易复现）等方面提出了新颖的学术见解。

荆炳义教授作《浅谈数据科学》主题报告，详细阐述了数据科学的核心概念，以及统计学与人工智能的发展历史，揭示了它们之间的密切关联以及各自的独特之处。通过丰富的实例，生动展示了统计学和数据科学的强大力量，并探讨其在各个领域如何帮助我们解决实际问题。

代朋纹副教授作《自然场景下复杂形态文字的检测与识别》主题报告，介绍了自然场景下文字蕴含的语义信息，以及在网路空间安全、自动驾驶、智能物流等领域的应用价值，探讨展望了自然场景下复杂形态文字的检测与识别工作的发展方向。彭江军副教授作《张量先验挖掘及修复》主题报告，介绍了数据先验的挖掘、先验融合的精确可恢复理论以及张量数据的加速算法，并提出了相关的科研建议。

本次学术报告会内容丰富，共有300余名师生参加，现场互动交流热烈，为师生们提供一个良好的学习交流平台，进一步激发了学院师生的科研兴趣和热情。