近日，2023年“图像恢复与增强的新趋势”(NTIRE 2023)赛事结果揭晓，在“高效率超分辨率挑战赛”中，通信与信息工程学院“TelunXupt”学生团队首次参赛，夺得该比赛模型复杂度赛道冠军，获奖模型（MDRN）论文已被CVPR workshop 2023接收。

高效率超分辨率挑战赛分为运行时间(Runtime)、显存占用(GPU memory footprint)、模型复杂度(Model Complexity)、总体性能(Overall Performance)四个赛道，共有来自全球学术界和工业界的35支队伍提交了有效结果，其中国内参赛队包括武汉大学、南开大学、电子科技大学、东南大学、西安电子科技大学以及华为、旷视科技、小米、蚂蚁金融等知名高校和企业。在模型复杂度赛道，经过激烈角逐，通信与信息工程学院“TelunXupt”学生团队提出的方案在参数量、运算量这两项指标中均获得第一，夺得该赛道冠军。

NTIRE（New Trends in Image Restoration and Enhancement）由苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室与计算机视觉和模式识别领域全球顶级会议CVPR(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)共同举办，每年举办一次，今年是第八届比赛，该赛事是全球计算机图像恢复领域最具权威性和代表性的赛事。