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李启越个人主页

发布时间:2023/11/20

李启越

Li Qiyue

 

副教授

 

西安邮电大学 通信与信息工程学院 信息工程

 

场景理解、机器人视觉、医学图像智能分析

 

lqy@xupt.edu.cn

个人简介

西安邮电大学副教授。2023年毕业于西安电子科技大学电子科学与技术专业,获工学博士学位。

主要从事机器人视觉视觉-物交互与医学图像智能分析等方向研究。在国内外主流会议和期刊(Neural Networks, Neurocomputing, JOSA A,中国科学-信息科学等)发表论文20余篇。主持陕西省自然科学基础研究计划一般项目,参与国家自然基金重点项目、面上项目科技部重大项目

教育背景

2018.09-2023.09 西安电子科技大学   博士

2015.09-2018.06 陕西师范大学       硕士

2011.09-2015.06 西北大学          本科

工作经历

2023.10-至今 西安邮电大学 通信与信息工程学院

主要荣誉

2018.06 研究生优秀毕业生 

2017.11 硕士研究生国家奖学金

研究领域

-物交互理解、机器人视觉、医学图像智能分析

学术论文

[1] Qiyue Li, Xuemei Xie, Jin Zhang, Guangming Shi. Recognizing Human-Object Interactions in Videos with the Supervision of Natural Language, Neural Networks, 2025.

[2] Qiyue Li, Xuemei Xie, Jin Zhang, Guangming Shi. Few-Shot Human-Object Interaction Video Recognition with Transformers, Neural Networks, 2023.

[3] Qiyue Li, Xuyang Li, Yuanqing Li, Jiapeng Yan. Learning Human-Object Interactions in Videos by State Space Models, IEEE Signal Processing Letters, 2025.

[4] Qiyue Li, Pengchao Wang, Yingbin Wang, Yichuan Yin. Learning Human-Object Interactions in Videos with Optical Flow. Computer Graphics International (CGI), 2025.

[5] Qiyue Li, Xuemei Xie, Chen Zhang, Jin Zhang, Guangming Shi. Detecting Human-Object Interactions in videos by modeling the trajectory of objects and human skeleton, Neurocomputing, 2022.

[6] Qiyue Li, Xuemei Xie, Jin Zhang, Guangming Shi. Language-guided Graph Parsing Attention Network for Human-Object Interaction Recognition. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2023.

[7] Qiyue Li, Jingjing Yu, Wenbin Xiang, Xiaowei He. Penalty method for source reconstruction of multispectral bioluminescence tomography. Optical Engineering, 2018.

科研项目

[1] 陕西省自然科学基础研究计划一般项目.多模态人-物交互视频语义通信编译码方法研究,主持.

[2] 横向项目.基于视触觉的人-物交互理解关键技术研究,主持.

[3] 横向项目.基于X光片的儿童骨折识别系统,主持.

[4] 国家自然科学基金重点项目.面向弱小目标的机器学习与认知方法,参与.

[5] 国家自然科学基金面上项目.面向预临床药物评估的动态荧光分子断层成像模型及算法研究,参与.

[6] 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目.工业领域知识自动构建与推理决策技术及应用,参与.

招生信息

拟招收硕士研究生,进行计算机视觉与机器人视觉方向学术研究与项目工作,要求有英文论文阅读能力与Python项目经历,有意向者可与我联系。

联系方式 CONTACT

E-mail:lqy@xupt.edu.cn

联系地址:陕西省西安市长安区西长安街618号西安邮电大学,邮编:710121

 

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