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薛吉则个人主页

发布时间:2023/06/10

薛吉则

Xue Jize

 

副教授,硕士生导师

 

西安邮电大学 通信与信息工程学院(人工智能学院)信息工程系

 

高光谱图像处理,张量/矩阵建模和深度学习 

 

Jize.Xue@xupt.edu.cn

个人简介

西安邮电大学副教授,硕士生导师。2022年毕业于西北工业大学控制科学与工程专业,获工学博士学位,2022开始在西安邮电大学通信与信息工程学院工作,2019年至2021年比利时根特大学电子通信和信息处理系公派联合培养博士生。

陕西省图像图形学学会理事,IEEE会员。担任IEEE TPAMIIEEE TNNLSIEEE TIP, IEEE TGRSIEEE TSP,自动化学报(英文版)等多个国内外著名刊物审稿人。

主要从事张量/矩阵建模深度学习在高光谱图像处理和分析中的理论和应用研究,获得2022年陕西高等学校科学技术奖一等奖、2022年中国产学研合作创新与促进奖、2021年度陕西高等学校科学技术特等奖和201820192020年度博士研究生国家奖学金。在国内外主流期刊和会议发表论文20余篇,以第1作者(含通讯作者)在图像处理和机器学习顶级刊物IEEE TIP, IEEE TCYB, IEEE TNNLS, IEEE TGRS, IEEE TMM等发表SCI 19篇,SCI 22篇,EI 2篇,其中3入选ESI高被引论文。主持国家自然科学基金青年基金1项、陕西省教育厅专项科研计划1项和博士论文创新基金1项(优秀结题),参与国家自然科学基金2项。

教育背景

2019.04-2021.09 比利时根特大学 国家公派联合培养博士生

2017.03-2022.12 西北工业大学 博士

2014.09-2017.04 西北工业大学 硕士

工作经历

2022.12-至今 西安邮电大学 通信与信息工程学院(人工智能学院)

主要荣誉

2023年西北工业大学优秀毕业生

2023年陕西高等学校科学技术奖一等奖

2022年中国产学研合作创新与促进奖

2021年度陕西高等学校科学技术特等奖

201820192020年度博士研究生国家奖学金

学术兼职

陕西省图像图形学学会理事,IEEE会员。

担任IEEE TPAMIIEEE TNNLSIEEE TIP, IEEE TGRSIEEE TSP,自动化学报(英文版)等多个国内外著名刊物审稿人。

研究领域

高光谱图像复原(降噪、分辨率增强、压缩重建和缺失信息补全)研究

稀疏/低秩矩阵和张量建模及其在高维数据数据处理和分析中的理论和应用研究

可解释性的深度学习模型及应用研究

差分隐私和数据安全研究

最优输运理论以及应用研究

学术论文

[1] J. Xue, Y. Zhao, and J. C. -W. Chan. When Laplacian Scale Mixture Meets Three-Layer Transform: A Parametric Tensor Sparsity for Tensor Completion, IEEE Transactions on Cybernetics, 52 (12), 13887-13901, 2022. (JCR1区,IF=19.118ESI高被引论文)

[2] J. Xue, Y. Zhao, W. Liao and J. C. -W. Chan. Multi-Layer Sparsity-based Tensor Decomposition for Low-rank Tensor Completion,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 33 (11), 6916-6930, 2022. (JCR1区,IF=10.451)

[3] J. Xue, Y. Bu, Y. Zhao, W. Liao. J. C. -W. Chan and W. Philips. “Spatial-Spectral Structured Sparse Low-rank Representation for Hyperspectral Image Super-resolution,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, pp. 3084-3097, 2021. (JCR1IF=10.856ESI高被引论文)

[4] J. Xue, Y. Zhao, W. Liao, J. C. -W. Chan and S. G. Kong, Enhanced Sparsity Prior Model for Low-Rank Tensor Completion,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 31(11), pp. 4567-4581, 2020. (JCR1IF=10.451))

[5] J. Xue, Y. Zhao, W. Liao and J. C. -W. Chan, Nonlocal Low-Rank Regularized Tensor Decomposition for Hyperspectral Image Denoising,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57(7), pp. 5174-5189, 2019. (JCR 1区,IF=5.600ESI高被引论文)

[6] J. Xue, Y. Zhao, W. Liao and S. G. Kong, Joint Spatial and Spectral Low-Rank Regularization for Hyperspectral Image Denoising,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 56(4), pp. 1940-1958, 2018. (JCR 1IF=5.600)

[7] J. Xue, Y. Zhao, W. Liao and J. C. -W. Chan, Nonconvex Tensor Rank Minimization and Its Applications to Tensor Recovery,” Information Sciences 503: 109-128, 2019. (JCR 1区,IF=6.795)

[8] J. Xue, Y. Zhao, W. Liao and J. C. -W. Chan, Hyper-Laplacian Regularized Nonlocal Low-rank Matrix Recovery for Hyperspectral Image Compressive Sensing Reconstruction,” Information Sciences 501: 406-420, 2019. (JCR 1IF=6.795)

[9] J. Xue, Y. Zhao, W. Liao and J. C. -W. Chan, “Nonlocal Tensor Sparse Representation and Low-rank Regularization for Hyperspectral Image Compressive Sensing Reconstruction,” Remote Sensing 11(2), 19, 2019. (JCR 2IF=4.848) 

[10] H. Zeng, J. Xue* and W. Philips, “Multi-modal Core Tensor Factorization based Low-Rankness and Its Applications to Tensor Completion,” IEEE Transactions on Multimedia, 2022. (JCR 1, IF= 8.182, 通讯作者)

[11] J. Hao, J. Xue*, Y. Zhao and J. C. -W Chan. Transformed Structured Sparsity with Smoothness for Hyperspectral Image Deblurring. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 20:1-5, 2023 ( JCR 2, IF= 5.343,通讯作者)

[12] Y. Zhao, J. Xue and J. Hao, “Tensor Non-local Low-rank Regularization for Recovering Compressed Hyperspectral Images,” IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Beijing, 2017, pp. 3046-3050.

[13] J. Xue and Y. Zhao, “Rank-1 Tensor Decomposition for Hyperspectral Image Denoising with Nonlocal Low-Rank Regularization,” IEEE International Conference on Machine Vision and Information Technology (CMVIT), Singapore, 2017, pp. 40-45.

科研项目

[1] 国家自然科学基金青年基金 基于多维度图张量表达的高光谱图像复原算法研究,2024.01-2026.12,主持

[2] 陕西省教育厅专项科研计划 基于卷积张量低秩表达的高光谱图像复原方法研究,2023.01-2024.12,主持

[3] 国家自然科学基金(面上)异构多模态信息融合的青少年抑郁症识别与跟踪研究,2024.01-2027.12,参与

[4] 国家自然科学基金(面上) 基于光栅阵列和深度学习的高光谱成像理论研究,2018.01-2021.12,参与

[5] 西北工业大学博士论文创新基金 基于低秩先验的张量复原算法研究,2019.01-2021.01,主持(优秀结题)

招生信息

欢迎对科研感兴趣,有钻研精神,有良好数学基础,较好编程能力(PythonMATLAB等),较高英文水平(能够阅读专业文献)的学生报考我的研究生。

联系方式 CONTACT

E-mail: Jize.Xue@xupt.edu.cn

联系地址:陕西省西安市长安区西长安街618号西安邮电大学,邮编:710121

 

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